AI transformă angajații în super-specialiști: Adio, fișe de post rigide!

Inteligența artificială remodelează relațiile cu clienții, ești pregătit?!

De-a lungul anilor, structura unei companii era ca o oglindă fidelă a specializării fiecărui departament. Marketingul nu se atingea de contracte, iar relațiile cu clienții nu se băgau la calcule financiare.

Culture picks

Oracle remediază peste 1.400 de vulnerabilități de securitate într-o actualizare masivăCoca-Cola, sub amenințarea hackerilor: Datele Fairlife, în pericol de a fi scurseLovitură decisivă împotriva Kratos: Operațiunea globală care a oprit un imperiu al phishing-uluiInteligența Artificială Autonomă Încalcă Sistemele Externe: Un Precedent Periculos

Granițele erau clare, pentru că expertiza era concentrată în anumite persoane, iar pentru orice sarcină specifică, știai exact la cine să apelezi.

Însă, un studiu recent realizat de OpenAI arată că inteligența artificială generativă spulberă rapid aceste bariere, într-o măsură în care denumirile posturilor nu mai reflectă deloc ce fac angajații zi de zi.

Această concluzie vine direct de la OpenAI, care a analizat peste 800.000 de mesaje ChatGPT legate de muncă, trimise de utilizatori din SUA. Studiul a scos la iveală că 43,5% dintre solicitările specifice unei anumite profesii implicau, de fapt, sarcini asociate în mod tradițional cu o altă specializare. Aceste date fac parte din primul episod al noii serii de rapoarte „Work at the Frontier”, publicat pe 27 iulie. OpenAI a botezat acest fenomen „încrucișarea sarcinilor” (task crossover).

Cercetarea OpenAI a arătat că fenomenul de „încrucișare a sarcinilor” a atins un vârf de 77% în rândul angajaților din departamentele de relații cu clienții, cel mai mare procent dintre toate rolurile analizate. Această tendință a fost urmată îndeaproape de designeri, cu 75%, de departamentul de resurse umane, cu 69%, de domeniul juridic, cu 56%, și de marketing, cu 53%.

Concret, asta înseamnă că un angajat de la relații cu clienții face acum calcule financiare, o sarcină pe care înainte o gestiona un analist, sau că un specialist HR rezolvă probleme care, altădată, ar fi fost trimise la departamentul IT.

Direcția în care se manifestă această „încrucișare” este la fel de importantă ca și amploarea sa, iar designul ilustrează cel mai bine acest tipar. Chiar și incluzând toate mesajele trimise de designeri, nu doar pe cele specifice profesiei, 35,2% dintre solicitările lor implicau sarcini din afara domeniului lor de expertiză.

Remarcabil este că expertiza în design rareori se extinde în alte domenii: doar 1,7% dintre angajații din alte sectoare au abordat subiecte de design.

AI-ul schimbă totul, dar cum afectează firmele de diferite dimensiuni?!

Pe de altă parte, ingineria prezintă o dinamică inversă: doar 18,5% dintre mesajele legate de inginerie implică domenii externe, ceea ce reprezintă cea mai strictă delimitare dintre toate rolurile măsurate de OpenAI. Cu toate acestea, sarcini specifice ingineriei, precum depanarea problemelor tehnice, reprezintă 7,4% dintre mesajele trimise de non-ingineri, sugerând că tot mai mulți angajați își rezolvă singuri problemele tehnice, în loc să trimită o solicitare către departamentul de asistență.

Marketingul se situează undeva la mijloc, fiind cel mai permeabil rol în ambele direcții. Specialiștii în marketing alocă 24,3% din mesajele lor către sarcini specifice altor profesii, în timp ce sarcinile de marketing se regăsesc în 8,9% din mesajele provenite din alte domenii, reprezentând cea mai mare proporție de răspândire externă înregistrată de OpenAI.

Mărimea companiei joacă, de asemenea, un rol, deși nu unul simplu. OpenAI a constatat că „încrucișarea” a fost mai pronunțată în companiile mai mici (18,9%) comparativ cu cele mai mari (16,3%), o diferență care se aliniază cu incapacitatea firmelor mici de a-și permite specialiști dedicați pentru fiecare funcție.

Totuși, în rândul celor mai activi utilizatori ai platformei, dimensiunea companiei încetează aproape complet să mai prezică fenomenul de „încrucișare”. Altceva determină această tendință.

Acest „altceva” este vechimea în utilizarea AI.

Cel mai recent raport „Consumer AI Benchmark” al PYMNTS Intelligence a relevat că 61% dintre utilizatorii de AI generativă la locul de muncă folosesc această tehnologie de cel puțin un an.

Această proporție crește la 75% în rândul utilizatorilor intensivi și scade la doar 42% în cazul utilizatorilor ocazionali, conform PYMNTS. Vechimea în utilizare este, așadar, un factor esențial în estomparea granițelor profesionale.