1 petaflop de putere: AI-ul rulează local, nu în cloud!
La IFA 2026, ASUS a scos în lumină o nouă gamă de echipamente gândite pentru o realitate în care inteligența artificială nu mai stă doar în cloud, ci rulează direct pe dispozitiv. Vorbim despre laptopurile ProArt P16 și ProArt P14, dar și despre mini PC-ul ProArt GR1X.
Culture picks
Inteligența artificială cere un lider cu inteligență superioară, nu reguli stricte
Apple TV ajunge în România cu șapte ani întârziere față de vecini
Apple lansează primul iPhone pliabil: John Ternus la prima mare provă ca CEO
Meta lansează Muse, agentul AI personal pentru WhatsApp, Instagram și FacebookAnunțul a fost făcut oficial pe 2 septembrie 2026, în Berlin, cu un mesaj clar: aceste mașini nu se mulțuiesc cu accelerarea ușoară prin NPU, ci sunt construite să digere local modele AI mari și complexe.
Rezultatul? O independență față de infrastructurile cloud.
Design mai subțire și mai ușor: cum ASUS redefinește puterea locală!
Conform declarațiilor companiei, platforma hardware bazată pe tehnologia NVIDIA RTX Spark atinge o performanță de până la 1 petaflop în sarcini AI, o valoare confirmată și de surse externe.
Capacitatea este suficientă pentru a rula eficient modele lingvistice cu până la 120 de miliarde de parametri, dar și pentru a procesa scene 3D extinse, care pot depăși volumul de 90 GB. Mai mult, sistemele pot genera conținut video generat de AI în rezoluție 4K, facilitând fluxuri de lucru intense pentru profesioniștii din montajul video, modelarea 3D sau dezvoltarea de aplicații AI.
ProArt P16 a primit îmbunătățiri semnificative față de generația anterioară. Chasiul este acum cu 14% mai subțire și cu 9% mai ușor, ajungând la 12,9 mm grosime și 1,77 kg greutate. ProArt P14, deși mai mic, este promovat de ASUS drept cel mai ușor laptop din seria ProArt lansat vreodată, cu o greutate de doar 1,48 kg și o grosime de 13,9 mm.
Aceste modificări nu sunt doar estetice: ele reflectă un efort de a face posturile de lucru puternice mai portabile, fără a compromite performanța.
De ce ASUS a mizat pe 1 petaflop pentru AI-ul local!
Pe lângă aspectele fizice, ASUS subliniază o schimbare strategică în filozofia de design: mutarea unei părți din sarcina de calcul pentru modele AI complexe de pe cloud pe dispozitivele locale. Acest lucru devine mai relevant în contextul creșterii dependenței de servicii online și abonamente, precum și în fața preocupărilor privind confidențialitatea datelor, latența și costurile variabile asociate cu utilizarea intensivă a resurselor cloud.
Executarea locală permite utilizatorilor să păstreze fișierele, prompturile și proiectele pe dispozitiv, evitând transferul continuu spre servere externe.
De punct de vedere tehnic, arhitectura noilor modele combină un GPU NVIDIA Blackwell cu 6.144 de nuclee CUDA, un procesor NVIDIA Grace capabil să ofere până la 20 de nuclee de procesare și nuclee Tensor de generația a cincea.
ASUS a mutat inteligența artificială direct în laptopuri!
Comunicația dintre aceste componente este asigurată prin interconexiunea NVLink-C2C, o tehnologie care permite transferul rapid de date cu largă bandă.
Platforma oferă, de asemenea, până la 128 GB de memorie unificată, caracteristică esențială pentru manipularea eficientă a seturilor de date mari și a modelelor AI complexe.
ASUS afirmă că sistemele sunt capabile să ruleze local nu doar modele lingvistice mari, ci și sarcini de renderizare 3D intensă, inclusiv generarea de videoclipuri AI în 4K. Pentru utilizatorii care lucrează cu fluxuri de lucru repetitive sau standardizate, aceasta poate duce la o reducere semnificativă a costurilor legate de abonamente cloud și a dependenței de conexiunea la internet.
Cum rulează ASUS AI local cu 1 petaflop de putere?
De plus, stocarea locală crește controlul asupra informațiilor sensibile, un factor esențial pentru profesioniștii care lucrează cu proprietate intelectuală, date confidențiale sau modele proprietare.
Ecosistemul software care acomodează acest hardware include aplicații precum MuseTree, care permite generarea de imagini folosind modele AI ruleate local, și StoryCube, un instrument de organizare și recunoaștere inteligentă a conținutului multimedia. Ambele sunt integrate într-un cadru mai larg, compatibil și cu medii precum ComfyUI, precum și cu orice aplicație care beneficiază de accelerare prin CUDA. Această abordare vizează să ofere o experiență coerentă și optimizată pentru creația asistată de AI, fără a necesita schimbări majore în fluxurile de lucru existente.
Pe partea de afișare, ProArt P16 poate fi echipat cu un ecran ASUS Lumina Pro OLED cu rezoluție de până la 4K, o rată de refresh de 120 Hz, VRR și suport NVIDIA G-SYNC, caracteristici esențiale pentru lucrul precis în montajul video sau designul grafic.
ProArt P14, deși mai compact, oferă până la rezoluție 3K. Ambele modele folosesc carcase realizate prin prelucrare CNC, disponibile în finisajele Nano Black și Neo White.
GR1X: cum transformă un mini PC în motor local de inteligență artificială!
Ecranele au o luminozitate de până la 1.600 niți și o precizie a culorilor exprimată printr-un valor Delta E mai mică de 1, un standard ridicat care asigură fidelitatea cromatică esențială în lucrările profesionale.
Bateria integrată are o capacitate de 99 Wh la ProArt P16 și de 90 Wh la ProArt P14, valori care susțin o autonomie adecvată pentru utilizare mobilă intensă.
Mini PC-ul ProArt GR1X extinde aceleași principii într-un format static și compact. Cu dimensiuni de 150 x 150 x 51 mm, este proiectat pentru funcționare continuă, inclusiv în medii unde spațiul este limitat, oferind aceeași putere de calcul într-o carcasă discretă.
