Piața AI, zguduită de o nouă controversă
Un val proaspăt de discuții aprinse zguduie piața inteligenței artificiale. Un startup curajos, Decagon, pune sub semnul întrebării rolul-cheie al inginerului „forward-deployed”, o profesie considerată până acum indispensabilă în domeniu.
Culture picks
Tencent, între investiții masive în AI și provocări financiare
Telefonul cu cameră gimbal: O nouă eră în videografia mobilă?
Apple Silicon accelerează Stable Diffusion: Automat1111, cu 40% mai rapid
Telefoanele Pixel: Prețuri în creștere, RAM în scădere. Ce se întâmplă?Decagon, o companie specializată în AI pentru servicii clienți, a reușit performanța de a atinge 100 de milioane de dolari în venituri anuale la doar trei ani de la lansare. Acum, ei contestă necesitatea celei mai căutate profesii din AI: inginerul „forward-deployed”. Această poziție, vitală pentru implementarea și buna funcționare a sistemelor AI în cadrul companiilor, a cunoscut o creștere fulminantă. Însă Decagon susține că existența sa este, de fapt, un semn al imperfecțiunii tehnologiei.
Potrivit unui raport PYMNTS, numărul anunțurilor de angajare pentru această poziție a explodat, crescând cu peste 800% între ianuarie și septembrie 2025. Companii gigantice precum Microsoft și Amazon Web Services au investit sume colosale pentru a integra personal tehnic specializat direct în echipele clienților.
Creștere explozivă și investiții uriașe
Microsoft a alocat 2,5 miliarde de dolari și aproximativ 6.000 de ingineri și consultanți, în timp ce Amazon Web Services a promis 1 miliard de dolari pentru o inițiativă similară.
Un studiu PYMNTS Intelligence a scos la iveală că 71% dintre directorii executivi din companii cu venituri anuale de peste 1 miliard de dolari consideră că pregătirea organizațională, și nu tehnologia în sine, este principalul obstacol în calea performanței AI. Doar 11% au atribuit problemele modelului AI.
Jesse Zhang, CEO-ul Decagon, este de părere că această viziune este greșită.
Decagon: O viziune contrariană
Dependența pe termen lung de un inginer integrat indică, în opinia sa, că software-ul este prea complex de utilizat, nu că implementarea necesită o astfel de persoană.
El aduce în discuție exemplul companiei Sierra, un concurent de top în domeniul AI pentru servicii clienți, condus de Bret Taylor.
Sierra a atras de trei ori mai multe finanțări decât Decagon și a atins venituri anuale de 200 de milioane de dolari, conform firmei de cercetare Sacra.
Un studiu de caz elocvent
Zhang își susține argumentele printr-un exemplu concret, detaliat în publicația Newcomer.
Un client al Sierra a colaborat timp de un an cu inginerii „forward-deployed” ai acesteia, reușind să dezvolte doar trei fluxuri de lucru pentru servicii clienți.
Zhang a descris această colaborare ca fiind o „cutie neagră”, unde orice modificare sau analiză a conversațiilor implica intervenția inginerilor, care erau ulterior realocați altor conturi.
O contradicție aparentă
După trecerea la Decagon, același client a creat șapte noi fluxuri de lucru în aproximativ o lună.
Zhang atribuie acest succes produsului lor, care permite personalului propriu al clientului, inclusiv angajaților fără pregătire tehnică, să opereze sistemul direct, eliminând necesitatea unui inginer dedicat pentru fiecare modificare.
Cu toate acestea, chiar și Decagon utilizează ingineri „forward-deployed”, ceea ce complică argumentația lui Zhang. El a declarat că aceștia asigură implementări rapide, în aproximativ șase săptămâni. Compania a înregistrat venituri de aproximativ 35 de milioane de dolari până în octombrie 2025 și a adăugat peste 100 de clienți corporate, conform Sacra. Diferența, conform Decagon, constă în abordarea și scopul acestor ingineri, care sunt orientați spre o implementare inițială rapidă și eficientă, nu spre o dependență pe termen lung.
