De ce succesul AI nu depinde doar de tehnologie?
Deși inteligența artificială (AI) este un subiect fierbinte în strategiile companiilor, implementarea sa nu este uniformă. Adesea, organizațiile nu scalează AI acolo unde pare cea mai promițătoare teoretic, ci acolo unde mediul operațional permite o mai bună guvernanță, evaluare și îmbunătățire.
Culture picks
Polaroid lansează camere Pokémon pentru aniversare
Inteligența Vizuală în noile AirPods: O revoluție tehnologică
Banca Rusiei Let's Brokers Count Crypto as Capital. Orice lucru off-list este tratat ca 100% risc
Static KYC Practici Undermine FinTech lupta împotriva crimei financiareAI se extinde în zonele cu infrastructură matură
Infrastructura de date și funcțiile tehnologice reprezintă un punct de plecare natural pentru adoptarea AI în mediul enterprise. Aceste departamente dispun deja de multe dintre condițiile prealabile necesare implementării, precum și de caracteristici care au accelerat adoptarea în cadrul echipelor tehnice. Raportul PYMNTS indică faptul că sectorul serviciilor financiare este deosebit de bine poziționat. Aproape 9 din 10 instituții financiare au extins deja noi instrumente AI în zonele de plăți și finanțe. În comparație, doar 63% dintre firmele din domeniul sănătății și 43% din cele din media au făcut pași similari.
În sectorul media, implementarea AI rămâne limitată, fiind cea mai comună etapă.
De ce AI nu este implementat pe scară largă în media!
Maturitatea proceselor, cheia succesului AI
Aceste cifre subliniază o realitate emergentă: succesul scalării AI nu depinde doar de potențialul tehnologic, ci și de maturitatea sistemelor și proceselor de bază existente.
Sectorul financiar, cu o rată de adopție de aproximativ 90% pentru noi instrumente AI în plăți și finanțe, demonstrează acest lucru. În contrast, sectorul sănătății (63%) și cel media (43%) rămân în urmă.
Această diferență sugerează că implementarea AI într-o funcție de business este influențată nu doar de capacitățile teoretice ale tehnologiei, ci și de cât de bine sunt pregătite infrastructura și procesele interne.
Cum pot buclele de feedback să accelereze succesul implementării AI?
Buclele de feedback: esențiale pentru optimizare
Buclele de feedback sunt cruciale. Ele oferă un mecanism esențial pentru a decide dacă o implementare AI trebuie extinsă, modificată sau abandonată. Companiile și-au dedicat ultimii ani evaluării performanței AI, fie prin dezvoltarea unor modele de proiectare mai sofisticate, fie prin construirea unor implementări mai robuste.
Chiar și atunci când un model AI produce rezultate utile, managementul se poate confrunta cu dificultatea de a determina fiabilitatea sistemului pentru o utilizare pe scară largă.
Astfel, o companie poate avea sisteme AI integrate profund în domenii precum securitatea cibernetică, ingineria datelor și trezorerie, în timp ce experimentează în continuare cu inteligența artificială în alte arii.