Cum a scăzut dramatic numărul de utilizatori Meta pentru Claude Code?
După ce au raportat surse anonime citate de publicația The Information vineri, giganții tehnologici Microsoft și Meta au decis să diminueze semnificativ dependența internă de soluțiile oferite de Anthropic, în special modelul Claude. Această mișcare strategică se realizează prin încurajarea angajaților proprii să adopte instrumentele de inteligență artificială dezvoltate intern de fiecare companie.
Culture picks
Samsung Galaxy S27 Ultra: Pariul pe senzorul de 200MP în detrimentul zoom-ului
Gemini îți arată unde se duce banii din Google Wallet
Televiziunea live ajunge pe bordul mașinii tale: Android Auto primește un update major
Ventilatoare: Șase ventilatoare premium reduse pentru a înfrunta valul de căldurăPotrivit datelor furnizate, Microsoft era pe cale să cheltuiască o sumă estimată la un miliard de dolari în acest an pentru utilizarea internă a tehnologiei Anthropic. Totuși, gigantul din Redmond a reușit să reducă această cifră cu o treime. Instrumentele vizate includ modelul Claude Code, integrarea modelelor Claude în aplicația Copilot a Microsoft și platforma Claude Mythos.
Un purtător de cuvânt al Microsoft a confirmat că compania îndrumă în prezent personalul către utilizarea instrumentului de codificare GitHub Copilot, deși inginerii își păstrează libertatea de a opta pentru alte modele dacă doresc.
În cazul lui Meta, scăderea numărului de utilizatori interni ai Claude Code a fost dramatică. La începutul acestui an, aproximativ 60.000 de angajați foloseau această unealtă, dar cifra a scăzut la jumătate, ajungând la doar 30.000 de utilizatori. Această reducere s-a realizat în mare parte prin promovarea concurentului său direct, Muse Code, precum și a instrumentului exclusiv intern, MetaCode. Deși Meta nu a comentat direct în raportul The Information și nu a
Ce diferențiază fundamental această tehnologie de software-ul clasic?
Contextul general al pieței devine tot mai complex, așa cum sublinia și The Wall Street Journal într-o analiză paralelă publicată luni.
Multe companii descoperă că prognoza cheltuielilor legate de inteligența artificială este extrem de dificilă. O studiere recentă menționată în acel raport arată că doar 11% dintre aproape 400 de firme interogate reușeau să estimeze corect costurile lor aferente AI.
Deosebirea fundamentală constă în natura acesteia: spre deosebire de software-ul clasic, inteligența artificială se comportă mai mult ca un lucrător uman, luând decizii, acționând și chiar greșind în timp ce este activă. Datele provenite din Ramp AI Index, publicat pe 12 august, evidențiază disparități enorme în cheltuieli. Cele mai mari 1% din firmele din Statele Unite au cheltuit o mediana de 7.400 de dolari per angajat pe AI în luna iulie. În contrast, o companie mediană a investit doar 11,95 de dolari per angajat.
Acest lucru înseamnă că cele mai mari bugete sunt de peste 600 de ori mai mari per capită decât media tipică și de aproximativ 11 ori mai mari decât cele ale următoarei categorii de adoptatori agresivi.
În acest peisaj financiar, Anthropic a reușit să capteze cea mai mare parte din aceste fonduri, lider în adoptarea comercială generală. Până în iulie, 43,5% din întreprinderile din SUA plăteau abonamente sau token-uri către compania Anthropic, consolidându-și poziția dominantă pe piață. Aceste tendințe sugerează o reconfigurare a ecosistemului de AI corporativ, unde marile jucători caută să-și consolideze infrastructura internă, în ciuda atractivității soluțiilor terțe precum Claude.