Nvidia lansează Nemotron 3.5 Super VL, AI ce rulează pe servere proprii sau pe PC-uri ale companiilor

Nvidia prezintă două variante noi din seria Bolt!

Nvidia unveacă Nemotron 3.5 Super VL, un model AI destinat agenților inteligențiali artificiale care pot funcționa fie pe servere interne, fie pe stații de lucru personale ale angajaților

Joi a fost anunțat un nou pas important în evoluția ecosistemului de inteligență artificială de către gigantul tehnologic Nvidia. Compania a prezentat publicului larg o serie de inovații legate de modelele sale generative, printre care face parte Nemotron 3.5 Super VL, gândit special pentru mediile organizatorice complexe.

Acest model reprezintă o soluție avansată menită să fie implementată în cadrul infrastructurii interne al firmelor, permițând astfel un control total asupra datelor și proceselor de antrenament.

Împreună cu acest anunț, Nvidia a extins portofoliul său prin introducerea a două noi variante din seria Bolt, dedicate rulării eficiente a agenților AI direct pe dispozitivele finale – adică pe laptopuri și stații de lucru personale. Această dualitate a ofertei reflectă o strategie clară: pe de unul parte, susținerea mediilor enterprise prin soluții puternice și scalabile, iar pe de altă parte, facilitarea accesului la tehnologie pentru utilizatorii finali, fie că sunt dezvoltatori, creatori de conținut sau pur și simplu utilizatori avansați.

Un aspect esențial al noii oferte este faptul că cele mai recente modele au ponderi deschise, ceea ce înseamnă că fiecare parametru intern obținut în timpul fazei de antrenament este accesibil pentru modificări ulterioare. Aceasta permite organizațiilor să le adapteze pe baza nevoi specifice, fără a fi limitate de constrângerile unor soluții black-box.

Tot în contextul acestui anunț, Kari Briski, vicepreședintele responsabil cu modelele deschise și software-ul la Nvidia, a subliniat importanța acestor noi instrumente: „Fiecare organizație dorește să fie capabilă să ruleze agenți AI eficienți pe propria sa infrastructură, fără a fi nevoită să facă compromisuri între performanță și posibilitatea de implementare. Prin lansarea lui Nemotron 3.5 Super VL, am creat un cadru flexibil care satisface aceste cerințe.”

Un punct cheie al prezentării a fost comparația cu modelele concurențiale.

Nvidia susține că versiunea Super VL, deși utilizează mai puțini parametri decât predecesorii săi precum Nemotron 3 Ultra, oferă un nivel similar de acurateță în înțelegerea instrucțiunilor și în folosirea instrumentelor software.

Mai mult, după antrenarea suplimentară pentru anumite tipuri de sarcini, modelul ar trebui să depice task-urile mult mai rapid decât alternativele oferite de alți jucători importanți din industrie, cum ar fi Anthropic (Opus 5) sau OpenAI (GPT 6.1).

Aceste performanțe sunt evaluate în funcție de cinci domenii specifice: - Analiza și interpretarea documentelor; - Contabilitatea financiară; - Experimentarea științifică; - Procesarea cererilor de despăgubire din asigurările medicale; - Reziliența la atacurile cibernetice.

Printre primele organizații care au început să folosească Super VL se numără nume recunoscuți precum Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity și Salesforce. Aceste parteneriate servesc drept validare practică a eficienței și adaptabilității noii tehnologii.

Pe plan tehnologic, lansarea completează extensia familiei Nemotron, care acoperă deja numeroase domenii de aplicare, printre care înțelegerea multimodality, raționamentul logic, programarea automată, calcule matematice și automatizarea proceselor interne ale companiilor.

Totodată, pentru mediile de calcul local, Nvidia a prezentat două variante noi din seria Bolt: - Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: un model robust optimizat pentru folosirea instrumentelor software și pentru activități cu mai mulți pași, ideal pentru configurațiile RTX Spark. - Bolt E4B: o versiune mai ușoară, menită să suporte agenți conversaționali pe platformele mobile și computere personale.

Aceste dispozitive se adresează în principal consumatorilor casnici, programatorilor independenți și profesioniștilor care lucrează cu volume mari de date. Partenerii strategici ai Nvidia în această inițiativă includ giganții Microsoft și Dell, prin care aceste sisteme vor fi distribuiți pe scară largă.

Unul dintre obiectivele principale ale Nvidia este crearea unui ecosistem unde utilizatorii pot rula agenți AI direct pe dispozitivele lor, fără a fi nevoiți să depindă de conexiuni cloud. Acest lucru oferă avantaje semnificative în ceea ce privește confidențialitatea informațiilor sensibile – cum ar fi date medicale, financiare sau personale – și reduce riscul de expunere acesteia.

Briski a explicat că această abordare locală permite utilizatorilor să își găsească locul în lumea digitală fără a face sacrificii în privința securității: „Acum pot delega proiecte zilnice fără a trimite datele în cloud, ceea ce le dă mai multă autonomie și siguranță.”

CEO-ul Nous Research a integrat Hermes pe RTX Spark!

Pe plan tehnic, Bolt 74B-A9B 24GB este proiectat să echilibreze viteza cu capacitatea de raționament, având în plus funcționalitatea de navigare pe web. Acesta poate fi utilizat în mediul RTX Spark, care oferă o arhitectură inovatoare bazată pe memorie unificată de până la 128 GB, accesibilă simultan de către procesorul grafic și cel central.

Această memorie este susținută de o unitate de calcul cu performanță AI estimată la 1 petaflop în format FP4.

Procesorul grafic include tehnologia Blackwell RTX, în timp ce unitatea centrală este alimentată de arhitectura Grace, dezvoltată în colaborație cu MediaTek. Împreună, acestea oferă o experiență puternică pentru creație, jocuri și rularea agenților AI personali.

CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a declarat: „RTX Spark aduce puterea AI-ului Nvidia, grafica RTX și mediul de programare CUDA împreună cu sistemul de operare Windows într-un singur dispozitiv, deschisând noi posibilități pentru creație, jocuri și dezvoltare AI.”

Strategia Microsoft în acest context este axată pe o abordare hibridă: „Construim Windows ca o platformă pentru inteligență hibridă, unde AI poate rula local când are sens și poate apela la cloud când este necesar.”

Printre funcționalități oferite de RTX Spark se numără și un sistem de instalare ghidată, care permite pornirea agenților AI fără necesitatea utilizării interfețelor de linie de comandă. Acesta include suport pentru aplicații precum GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi și WorkBuddy.

Dillon Rolnick, CEO-ul Nous Research, a declarat: „Am integrat Hermes pe RTX Spark, permițând utilizatorilor să ruleze local pe un laptop Windows modele și agenți AI deschiși, având mai mult control asupra datelor și libertatea de a adapta AI la propriile fluxuri de lucru.”

Dezvoltatorii beneficiază, de asemenea, de un set complet de instrumente, inclusiv o versiune specială de PyTorch cu suport CUDA pentru Windows pe Arm, o ediție Python care rulează nativ și un instalator Conda dedicat. Acest pachet dezvoltatorilor oferă suport pentru peste 97% dintre cele mai populare 15.000 de biblioteci Python utilizate în domeniul științei datelor și inteligenței artificiale.

Profesioniștii din domeniul producției de conținut pot profita, de asemenea, de capabilități avansate de editare video 8K în format 4:2:2, precum și de procesarea scene tridimensionale de dimensiuni foarte mari – până la 90 GB – chiar și atunci când dispozitivul nu este conectat la sursa de alimentare.

Tot în această categorie intră și Nvidia Broadcast 2.3, care permite eliminarea zgomotelor de fundal din înregistrări vocale existente și aplicarea de profile de voce personalizate prin funcția numită Studio Voice Mic Profiles.

În plus, funcțiile RTX Video, care se află în stadiul beta, permit creșterea rezoluției până la 4K și generarea suplimentară de cadre – până la patru ori mai multe – pentru conținut video. În mediul ComfyUI, noile componente RTX Video pot transforma secvențe generate cu AI la 15 cadre pe secundă în versiuni fluide la 6ă0 cadre pe secundă, cu conversie pentru intervale dynamice extinse ale culorii.

Nvidia precizează că toate aceste servicii pot fi utilizate fără costuri suplimentare legate de procesare în cloud, ceea ce reprezintă o economie semnificativă pentru utilizatori.

Laptopurile echipate cu RTX Spark sunt deja disponibile pe piață, cu prețuri de pornire începând de 2.599 de dolari, potrivite pentru diverse regiuni geografice. Configurațiile pot varia în funcție de cerințele specifice ale fiecărui producător.

Lista dispozitivelor disponibile include următoarele modele: - ASUS ProArt P14 și P16; - Dell XPS 16; - HP OmniBook Ultra și OmniBook X 14; - Lenovo Yoga Pro 9i; - Microsoft Surface Laptop Ultra;

- MSI Prestige N16 Flip AI+ și Prestige N16.

Modelele Super VL și Bolt 74B-A9B sunt deja accesibile utilizatorilor, în timp ce lansarea Bolt E4B este programată pentru luna octombrie a anului 2026.