Roboții humanoidi încă rămân în spatele dexterității copiilor, sugerează studiul

Roboții humanoidi provoaca adesea mai multă frică decât teamă, deoarece

Aparatele mici care se compară cu mașinile mici în mâini ridică întrebări. Ce înseamnă acest lucru pentru viitorul roboticii humanoide?

Culture picks

Apple refuză cererea britanicilor pentru un 'backdoor' în iCloudViitorul lider al Apple aduce înapoi talentul hardware cheieInundație de vulnerabilități false: Cât de ușor poate fi manipulat sistemul CVEDesignArena, compania care învață AI-ul să aibă gust, a atras 7,9 milioane de dolari

Inginerii recunosc că, în timp ce senzorii și actuatorii s-au îmbunătățit, luminile necesare pentru o mișcare lină, coordonată sunt încă complete, ceea ce duce la comportamentele neplăcute în demonstrații.

Dezvoltatorii notează că închiderea acestei lacune va necesita progrese în feedback-ul tactil, robotica moale și modele

Roboții humanoidi provoaca adesea mai multă frică decât teamă, deoarece frecvent se împiedică, lovește copiii și, în ciuda progreselor recente, încă rămân în urmă cu dexteritatea mâinii unui copil. Abilitățile lor de manipulare a mâinii rămân Abilitățile lor de manipulare a mâinii rămân inferiore la cele ale unui copil mic, ceea ce indică faptul că controalele motorii fine rămân în urmă cu progresul în alte domenii.

Observatorii observă că sectorul rămâne încipient, astfel încât astfel de mașini devin din ce în ce mai frecvente în mediile de testare. Rapoartele indică faptul că roboții tind să se împiedică și să lovească reflectă dificultățile continue în programarea de mobilitate și siguranță.

Provocările persistente sugerează că implementarea la scară largă a robotelor humanoide în case sau locuri de muncă ar putea fi încă de ani în urmă.

De ce se face ca dexteritatea mâinilor

Întrebări frecvente Întrebări De ce roboții humanoide lovește copiii în timpul testelor Analistii din industrie avertizează că așteptările ar trebui să fie temperate până când fiabilitatea atât în locomoție, cât și în dexteritate se îmbunătățește.

Cu toate acestea, starea naștină înseamnă că există spațiu suficient pentru inovare, iar câștigurile incrementale în algoritmurile de control ar putea reduce în curând frecvența de călcări și lovituri accidentale.

De ce se face ca dexteritatea mâinilor unui copil să depășească cea a robotelor actuale? Cercetătorii perfecționează algoritmii de planificare a mișcării, incorporând actuatoare conforme și folosind învățarea mașinării pentru a învăța din modelele de mers ale oamenilor, cu scopul de a reduce greutățile și de a spori stabilitatea.

Un sistem nervos al copilului oferă feedback precis și control independent al degetelor, abilități pe care mâinile robotice nu le pot replica încă, în ciuda progreselor în actuatoare și senzori.

Care sunt măsurile luate pentru a îmbunătăți mobilitatea robotului?