Șeful Bretton AI avertizează: Băncile trebuie să scape de dependența de inteligența artificială fragmentată

AI-ul bancar: simplifică sau complică gestionarea riscurilor?!

Fiecare instrument de inteligență artificială (AI) pe care o bancă îl adoptă pentru a gestiona riscurile aduce cu sine noi provocări: un furnizor în plus de verificat, o platformă suplimentară de monitorizat și un set nou de decizii de explicat autorităților de reglementare. Acesta este paradoxul care definește următoarea etapă a AI în sectorul financiar. O tehnologie menită să simplifice gestionarea riscurilor ar putea, de fapt, să complice guvernanța instituției în ansamblul său.

Culture picks

Audiența crește, veniturile din publicitate scadSpur Intelligence atrage 200 de milioane de dolari pentru securitate ciberneticăAlibaba, profit uriaș din investiția strategică în producătorul de cipuri CXMTManagementul pachetelor pe Arch Linux: o actualizare majoră pentru eficiență

În mod tradițional, instituțiile financiare au aplicat AI punctual, folosind instrumente separate pentru a verifica listele de sancțiuni, a detecta tranzacțiile suspecte, a revizui documentele de identitate sau a semnala fraudele. Soluțiile AI punctuale au îmbunătățit sarcini, dar au complicat guvernanța?! Aceste soluții au îmbunătățit sarcini individuale, dar nu au schimbat fundamental modul de operare la nivelul întregii instituții. Acum, băncile sunt asaltate cu oferte pentru o nouă generație de agenți AI, adesea de la furnizori noi, pentru o parte din aceste operațiuni.

Bretton AI, cunoscută anterior sub numele de Greenlite AI, și-a construit inițial afacerea prin automatizarea investigațiilor privind infracțiunile financiare. Ulterior, compania s-a extins în domenii precum creditele, frauda, procesele de onboarding și fluxurile operaționale mai largi, după ce a atras investiții de 75 de milioane de dolari.

Lawrence, șeful companiei, a explicat că această extindere a venit ca Lawrence a subliniat că infracțiunile financiare au reprezentat un teren ideal de testare, deoarece necesită un proces decizional de volum mare într-unul dintre cele mai strict reglementate medii bancare.

Bretton AI a gestionat până acum, dar ce urmează?!

Platforma Bretton AI a gestionat până acum 1,2 milioane de investigații, o experiență pe care compania o consideră transferabilă în operațiunile de fraudă și în extinderea bazei de clienți.

O platformă comună poate gestiona activitățile de la un capăt la altul, în cadrul aceluiași cadru de guvernanță, eliminând necesitatea ca banca să adauge un nou furnizor și un nou proces de predare pentru fiecare sarcină. Argumentul privind supravegherea terților este ușor de subestimat, dar ar putea fi cel mai practic motiv pentru care băncile ar trebui să reziste acumulării de soluții AI fragmentate.

Lawrence a avertizat că, dacă o parte a procesului este compromisă, întregul sistem poate fi blocat.

Webster a formulat problema direct: „Pot avea într-adevăr încredere ca un agent să se ocupe de acest lucru de la început până la sfârșit, să ia o decizie și să o execute și implementeze?” Prin urmare, competiția nu mai este despre cât de mult AI poate implementa o bancă, ci mai degrabă despre capacitatea de a guverna o platformă care desfășoară din ce în ce mai multe activități în cadrul ei.