Datele tranzacționale, motorul inteligenței artificiale în plățile B2B

Frecarea B2B persistentă blochează fluxul de date și operațional, nu-i așa?!

Uita-te mai mult: Shift digital cu Boost Solutii de plată Dean M Leaviitt ca CEO PYMNTS Karen Webster a spus unui public podcast pentru evenimentul B2B de anul trecut, nimic nu mai este plictisitor despre plățile B2B. Asta face ca aplicarea inteligenţei artificiale să fie atât de interesantă. Acesta este diferit, Boost Solutions Fondator de plăți și CEO Dean M. Leavitt a declarat PYMNTS într-o conversație cu Webster, distinge AI de cicluri de hype plăți anterioare.

AI merge dincolo de plăți. Acesta va fi în cele din urmă complet integrat în plăți, iar plățile vor fi integrate în aceasta. Plățile întreprinderilor sunt pachete dense de bani, date și obligații comerciale.

O singură traducere le poate reprima pe cele ale facturilor, fiecare conţinând detalii liniare, identificatori de cont şi termeni de cumpărare-suport care trebuie reconciliaţi cu exactitate.

Această complexitate face plățile B2B inutil de bine adăugate AI, dar, de asemenea, inutil de neiertat de greșelile sale. În B2B şi în B2B, este această combinaţie de două lumi, a declarat Leavitt.

E vorba de mutarea banilor şi mutarea datelor.

Datele sunt adesea critice pentru misiune, deoarece plăţile mari pot conţine sute sau gânduri de facturi, fiecare cu detalii suplimentare, a afirmat el.

Toată lumea crede că AI va schimba plăţile. Se uită la un plan greşit. Instituţiile financiare şi reţelele de plăţi au petrecut zeci de ani construind cu uşurinţă infrastructura pentru mutarea banilor.

Cu cât frecarea B2B este mai persistentă, cu atât fluxul de date din jur și fluxul de lucru operațional. Semnificaţia tehnologiei este că aceasta poate schimba fluxul de lucru în loc să dovedească pur şi simplu o caracteristică a acestuia, a afirmat Webster.

Relațiile întreprinderilor sunt adesea reglementate prin acorduri deschise care acoperă timpul de plată, acceptarea cardurilor, limitele de traducere, fluxurile și preferințele de capital de lucru. Istoric vorbind, mulţi intermediari au blocat capacitatea de a codifica şi forţa dinamic aceşti termeni. AI poate ajuta la organizarea acestor informații, converti-l în diferite formate și să-l prezinte în conformitate cu cerințele fiecărui magazin.

Plățile rapide B2B rezolvă problema facturilor complicate?!

Acest lucru îl face mai transformativ în reconciliere, manipularea excepțiilor și automatizarea proceselor decât în mișcarea de bază a banilor.

O plată mai rapidă lasă în continuare companiile cu sarcina de a compara facturile, aplicând termenii conveniţi şi stabilind dacă combinaţiile de traducere cu politicile interne şi reglementările externe. AI oferă o modalitate de a comprima acești pași într-un strat de execuție mai inteligent. La rândul său, Boost folosește AI pentru a extinde numărul de reguli pe care le poate sprijini și forța dincolo de cumpărători și susținători. Scopul este de a adapta automat și de a conveni condiții complexe de traducere în timp real.

Ceea ce putem face acum este să reflectăm natura relaţiei comerciale în propria plată, a afirmat Leavitt.

Plăţile au fost tratate istoric ca fiind un ultim moment de Agenţii vor executa tranzacţiile B2B înainte I-au adoptat care nu înseamnă că agenţii autonomi sunt pregătiţi să înlocuiască relaţiile umane. Oamenii vor fi în continuare necesari pentru a stabili relații, a pune întrebări și a determina ce reguli au sens comercial. Al poate apoi facilita și forța deciziile pe care oamenii le fac.

Rolul agentului este mai mic decât cel al tranzacţionării, a declarat Leavitt, adăugând că, în timp ce agenţii pot executa mai bine, mai rapid, presupus mai ieftin şi mai scalabil decât oamenii, tehnologia rămâne în stadiile sale incipiente.

Agentii sunt norocosi sa obtina autoritate in primul rand in lucrarile obligatorii in cazul in care regulile sunt explicite si rezultatele pot fi verificate.

Acestea pot aproba facturile, plățile de rută, excepțiile de identitate și condițiile contractuale de aplicare înainte ca acestea să refacă în mod independent relații suplien strategice. De aceea, pe măsură ce instrumentele AI devin disponibile pe scară mai largă, avantajul competitiv va proveni din datele utilizate pentru a forma, ghida și verifica.

Aceste entităţi care au aceste date, au experienţa datelor din ani de tranzacţii, ani de relaţii de îmbarcare între cumpărători şi suporteri, în cele din urmă vor fi câştigătorii, a declarat Leavitt.

Coupling date de proprietate cu AI poate crea o superputere, a spus el.