Noile fraude: biometrie, identitate sintetică și deepfake. Ce se preconizează pentru viitor?

Frauda biometrică va deveni o amenințare tot mai mare!

Viitorul fraudei: tendințe și previziuni pentru 2026

Companiile se confruntă cu o nouă eră a fraudei, caracterizată prin utilizarea unor tehnologii din ce în ce mai avansate.

Un raport recent, bazat pe datele furnizate de Sumsub Fraud Report 2025 și analizate de VisualCapitalist, relevă că infractorii sunt tot mai abili în exploatarea sistemelor de verificare a identității.

Printre cele mai mari amenințări se numără frauda biometrică, care este așteptată să înregistreze cea mai mare creștere, cu 67% dintre companii anticipând o majorare.

Tehnologiile de recunoaștere facială și autentificare vocală, din ce în ce mai răspândite, sunt exploatate de infractori care găsesc noi modalități de a le ocoli. Utilizarea tehnologiei deepfake face deja dificilă verificarea identității, iar în viitor, se preconizează că aceasta va deveni și mai problematică.

Clipurile video generate de AI, vocile clonate și datele biometrice furate vor face tentativele de fraudă mai convingătoare și mai ușor de extins.

Vor crește profilurile false cu adevărat atât de mult?

Pe lângă frauda biometrică, companiile se așteaptă și la o creștere a fraudei prin identitate sintetică, cu 56% anticipând o majorare.

Infractorii combină informații reale și false pentru a crea identități care pot trece de verificările tradiționale antifraudă.

Alte tendințe de fraudă care sunt așteptate să crească includ atacurile avansate bazate pe AI, escrocheriile cu deepfake și documentele de identitate falsificate, toate cu 44% dintre companii anticipând o creștere.

În același timp, 33% dintre companii se așteaptă la o creștere a numărului de profiluri false generate de AI, pe măsură ce fraudatorii folosesc instrumente de AI generativ pentru a imita utilizatori reali online. Breșele de date vor continua să alimenteze frauda de identitate, cu 33% dintre companii anticipând mai multe cazuri de furt de identitate legate de date personale furate.

Rețelele organizate de fraudă sunt, de asemenea, în extindere, potrivit a 22% dintre respondenți.

Pentru a combate aceste tendințe, companiile vor trebui să adopte strategii mai avansate de prevenire a fraudei, bazate pe machine learning și analiză comportamentală, și să treacă de la prevenirea reactivă la monitorizarea riscului în timp real.