OpenAI lansează Jalapeño: cipul de AI care bate Nvidia în eficiență

Cipul Jalapeño al OpenAI reușește să bată recordurile de eficiență?

OpenAI a dezvoltat propriul cip de inteligenta artificială, numit Jalapeño, care, conform rezultatelor recente de benchmark, oferă Cipul a fost creat de la zero în colaborare cu Broadcom și este optimizat exclusiv pentru sarcini de inferență legate de modelele mari de limbaj, precum cele ce rulează ChatGPT, Codex și viitoarele produse agentice.

Testele au fost efectuate cu InferenceX, un benchmark independent creat de SemiAnalysis, care evaluează performanța unui cip în procesul de inferență – adică execuția unui model antrenat pentru a genera Pe trei modele diferite de AI, Jalapeño a realizat de 1,5 la 1,9 ori mai multă lucru per wat de energie consumată, în timp ce latența a scăzut cu un factor de 1,7 la 3,6 ori, ducând la un timp de Pentru sarcinile interactive, precum cele ale agenților de AI, avantajul a ajuns la 4,1 ori față de soluțiile existente.

Cipul Jalapeño al OpenAI redefinează inferența AI!

Un aspect remarcabil este că Jalapeño reușește să depășească clasicul compromis dintre viteză și eficiență energetică prin reducerea cantității de date care trebuie mutate între diferite părți ale sistemului în timpul procesării. Acest lucru permite un flux mai direct și mai eficient din punct de vedere al resurselor.

Deși OpenAI a folosit tradițional GPU‑urile Nvidia de la înființare, Jalapeño reprezintă primul pas semnificativ al companiei spre designul intern de cipuri.

OpenAI renunță la Nvidia cu noul cip Jalapeño!

Partea cea mai interesantă este că modelele proprii de AI ale OpenAI au contribuit la proiectarea unor componente ale cipului, permițând unei echipe mici să adauge trei modele suplimentare de AI la performanță maximă în doar două luni.

Cipul Jalapeño al OpenAI va redefine inferența AI?

Totuși, OpenAI nu are nicio intenție să abandonă Nvidia în apropiere, deoarece Jalapeño este proiectat exclusiv pentru inferență și nu pentru antrenament – un proces care rămâne intens din punct de vedere computational și continuă să se bazeze pe infrastructura existentă.

Compania planuiește să înceapă implementarea cipului Jalapeño în volumuri mici până la finalul anului 2026, cu o scară semnificativă în 2027. Lucrul la a doua și a treia generație de cipuri este deja în curs.

Cum a reușit OpenAI să-și antreneze propriul cip AI?

OpenAI nu este singură în această tendință: mai multe companii de AI investește în siliciu personalizat – Google are liniile TPU, Amazon dezvoltă propriile soluții de siliciu și Anthropic a public confirmat planurile similare.

Un detaliu curios este că Samsung a folosit reportedly modelul Claude al Anthropic pentru a accelera procesul de design al propriilor cipuri – un semn că colaborarea dintre AI și designul hardware devine tot mai frecventă în industrie, nu doar un experiment izolat la OpenAI.