Platforma românească ce traduce analizele medicale cu ajutorul inteligenței artificiale

De la frustrări pe net la primul prototip?

Inteligența artificială își face loc tot mai apăsat în sistemul medical românesc, de data aceasta printr-o soluție gândită să descifreze hățișul documentelor clinice.

Așa s-a născut KlarLab, o inițiativă autohtonă care transformă buletinele de analize și rapoartele medicale în texte pe care orice pacient le poate înțelege cu ușurință.

Ani la rând, mii de oameni s-au lovit de zidul ridicat de termenii tehnici, abrevieri și cifre seci din analize, găsindu-și liniștea doar în căutări nocturne pe Google. Această frustrare l-a pus pe gânduri pe Vlad Ionesi, fondatorul platformei. După zece zile în care a luat la pas piața să vadă dacă ideea are picioare, a trecut la treabă și a construit primul prototip. Codul sursă al primei versiuni a fost gata în aprilie 2026, iar dezvoltarea publică a durat circa trei luni, până la finalul lunii iulie.

Ce face și ce nu face KlarLab?

Diferența majoră față de alte servicii e că produsul nu pune diagnostice și nu dă rețete.

Rolul său este pur informativ și de orientare: sistemul leagă între ele diverse rezultate, urmărește cum s-au modificat în timp și îl ajută pe pacient să-și facă o listă clară de întrebări pentru medicul curant.

Termenii medicali nu dispar, ci primesc o explicație pe înțelesul tuturor.

Cum funcționează analiza documentelor?

Efortul tehnic s-a concentrat pe paginile pline de text dens, pe verificarea cifrelor, pe traducerea limbajului de specialitate și pe gestionarea situațiilor în care datele se bătu cap în cap sau lipsesc.

Totul pornește de când utilizatorul încarcă un PDF sau poze cu documentul medical. Algoritmul verifică mai întâi dacă paginile sunt citețe, recunoaște tipul de document și extrage datele esențiale: valori, unități de măsură, intervale de referință și observațiile medicului.

Planuri de viitor și triaj inteligent!

Înainte să plătească, omul poate verifica gratuit ce a extras sistemul și poate corecta eventualele greșeli.

Odată generat raportul, platforma nu privește fiecare analiză separat, ci le pune cap la cap ca să arate ce se susține, ce e ieșit din comun și ce cere atenție.

Dacă utilizatorul urcă și istoricul mai vechi, KlarLab poate desena o linie a evoluției în timp și poate bifa tendințele de la o recoltare la alta.

Ce documente acceptă platforma?

Dacă există destule date comparabile, platforma oferă și o perspectivă statistică, arătând unde se situează utilizatorul față de un grup de oameni cu un profil asemănător, fără să dea vreodată identitatea nimănui. Varianta premium ia în calcul și datele introduse manual de utilizator – boli cronice, medicamente sau suplimente.

Cu toate acestea, sistemul schițează un plan de acțiune pe zero, trei și șase luni, un calendar orientativ pentru retestări și un pachet de pregătire pentru cabinetul medical.

Dacă un document e neciteț, platforma oprește totul și cere o poză mai clară, preferând o reanaliză unei concluzii greșite. Raportul final rămâne online și poate fi descărcat în format PDF.

Planuri de viitor și o echipă unită!

Sistemul acceptă de la buletine de laborator, RMN-uri și CT-uri, până la ecografii, EKG-uri, histopatologii, scrisori medicale sau bilete de externare. Formatele pot fi PDF, JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC sau HEIF. Atenție însă: KlarLab nu citește imagini medicale brute, filmări, CD-uri sau fișiere DICOM. La un RMN, de exemplu, platforma citește hârtia scrisă de radiolog, nu imaginea în sine. Interfața vorbește românește, deși sistemul știe să prelucreze și documente în engleză, chiar dacă nu se vinde încă drept un produs multilingv.

În spatele tehnologiei stă o echipă mică, sprijinită de trei medici care au dat feedback pe parcurs. Până la jumătatea lunii august, peste 100 de buletine trecuseră deja prin filtrul platformei. Costul unui raport este accesibil, iar produsul a fost croit special pentru realitatea din spitalele și clinicile din România, cu care platforma a început deja să bată palma pentru colaborări.

La capitolul finanțare, membrii TechAngels au băgat peste un milion de euro în startup-uri tehnologice în prima parte a anului 2026, aproape 70% din sumă mergând în această direcție.