Tehnologiile AI, Hybrid Multi-Cloud și securitate cibernetică, motoarele creșterii companiei BRINEL

Cum şi-a extins România prezenţa la nivel local, atât geografic cât şi cu noi servicii medicale?

De la 9,2 milioane lei până la 13,1 milioane lei (+42%) și ponderea producției proprii în totalul activității (Producție / Cifra de afaceri) a crescut de la 22% la 26%. În ultimii trei ani, am demonstrat că rolul nostru nu este doar integrarea sistemelor, ci și transformarea complexității AI și Cloud în reziliența operațională și creșterea reală a marjelor de profit pentru clienții noștri prin dezvoltarea de noi capacități tehnice, înțelegerea industriei și extinderea ecosistemului parteneriatului.

BRINEL IQANTO este acum un pilon strategic în dezvoltarea expertizei digitale i Qanto, Groupe SNEF la nivel european. points Andrei Savin, General Manager BRINEL IQANTO & Executive Vicepreşedinte i Qanto, Groupe SNEF. De asemenea, ați putea fi interesat: De la integrator IT la integrator IM: cum să schimbați modelul de afaceri Indicatorii financiari arată schimbări structurale: rentabilitatea nu mai este determinată în principal de volume, ci de capacitatea de a furniza proiecte cu valoare adăugată ridicată în domenii precum Data & AI, Cloud și Cybersecurity.

Modelul de afaceri al viitorului rămâne dificil de anticipat într-un context tehnologic accelerat.

Avantajul competitiv va aparține organizațiilor care demonstrează agilitate, capacitate continuă de învățare, capacitatea de a experimenta și adapta rapid noile tehnologii, precum și de a explora noi oportunități.

BRINEL IQANTO devine pilon strategic pentru expertiza digitală europeană!

În 2025, BRINEL IQANTO a livrat zeci de proiecte pilot şi producţie AI, gata de punere în aplicare.

Un exemplu reprezentativ este un Agent General de Inteligență Artificială, dezvoltat pentru unul dintre cei mai mari transportatori feroviari care automatizează programele de medicină de lucru pentru 2.700 de angajați, reducând efortul departamentului de resurse umane cu 70% și eliminând aproape complet erorile de comunicare.

În sectorul financiar-bancar, o platformă IA dedicată finanţării lanţului de aprovizionare scurtează ciclul mandatelor câştigătoare şi accelerează conversia acestora în venituri, modelând automat costul finanţării, generând propuneri bancare individualizate şi sprijinind îmbarcarea furnizorilor prin scenarii de negociere ghidate. În sectorul producţiei, proiectele predictive de întreţinere ajută marii producători de ambalaje să reducă semnificativ timpul neplanificat.

Toate aceste rezultate se bazează pe investițiile strategice în dezvoltarea practicii datelor și AI înainte ca piața să genereze o cerere clară pentru astfel de capacități.