Arhitectura: MedLife lansează iMed: platformă medicală cu IA și date genetice pentru prevenție

Arhitectura noii platforme se bazează pe modele matematice și algoritmi creați

România se poziționează în avangarda medicinei preventive europene prin lansarea de către grupul MedLife a unei noi platforme digitale numite iMed.

Această inițiativă tehnologică integrează într-un singur loc diverse surse de informații, inclusiv date genetice, rezultatele analizelor de laborator, istoricul medical complet, parametrii biometrici și detaliile despre stilul de viață al utilizatorilor.

Scopul final este de a oferi o viziune holistică și în continuă evoluție asupra stării de sănătate, accentuând aspectele de prevenție.

Conform unui comunicat remis jurnaliștilor de StartupCafe. ro în ziua de joi, această nouă interfață este deja accesibilă în cadrul aplicației mobile existente a MedLife.

Schimbarea fundamentală constă în trecerea de la un model reactiv, unde se tratează boala după ce a apărut, la un sistem proactiv, susținut de analiza datelor.

Fiecare pacient beneficiază de recomandări personalizate, generate pe baza profilului biologic unic al individului. Noua funcționalitate nu elimină aplicația clasică, care rămâne instrumentul principal pentru programări și accesarea serviciilor, ci îi adaugă o componentă educațională și preventivă. Utilizatorii au posibilitatea de a activa sau a dezactiva modulul iMed direct din meniul principal al aplicației.

Platforma iMed procesează simultan mai multe categorii de date esențiale. Printre acestea se numără informațiile genetice care evidențiază riscurile de predispoziție pentru peste 70 de afecțiuni, corelate cu factorii de stil de viață. De asemenea, sistemul include rezultatele analizelor de laborator și datele biometrice captate în timp real prin dispozitive portabile, precum smartwatch-uri sau alte gadgeturi conectate. Acestea monitorizează pulsul, numărul de pași, calitatea somnului și variabilitatea ritmului cardiac (HRV).

La toate acestea se adaugă istoricul medical și al stilului de viață, care cuprinde antecedentele familiale, simptomele raportate, factorii de risc identificați și obiceiurile zilnice ale pacientului.

Platforma introduce, de asemenea, indicatori vizuali cu scop educativ și de conștientizare.

Aceștia permit utilizatorului să-și localizeze poziția în raport cu o populație de referință, de exemplu, prin afișarea percentilului în care se încadrează anumite simptome sau indicatori biometrici.

Această vizualizare motivează utilizatorul să-și actualizeze periodic datele medicale și să urmeze sfaturile preventive personalizate.

Platforma introduce, de asemenea, indicatori vizuali cu?

Mihai Marcu, CEO și Președinte al Consiliului de Administrare al Grupului MedLife, a subliniat importanța acestei tranziții. El a menționat că, de-a lungul a aproape trei decenii, compania a construit una dintre cele mai complexe infrastructuri medicale din România, punând mereu în centrul atenției relația dintre medic și pacient.

Acum se intră într-o nouă fază de dezvoltare, în care expertiza medicală este completată de puterea tehnologiei și a datelor.

Convingerea managementului este că viitorul sănătății nu se limitează la accesul la servicii medicale doar în momentul apariției problemelor, ci implică capacitatea de a anticipa ce se întâmplă cu corpul și de a acționa preventiv, înainte ca boala să se manifeste.

Obiectivul este transformarea progresului tehnologic în beneficiu uman concret, construind un model în care medicina, datele și tehnologia colaborează pentru a ajuta oamenii să trăiască nu doar mai mult, ci și mai bine.

Arhitectura noii platforme se bazează pe modele matematice și algoritmi creați integral intern, folosind resursele proprii ale MedLife și o echipă multidisciplinară. Aceasta include medici, geneticieni, bioinformaticieni, biostatisticieni și specialiști în inteligență artificială. Prin noua divizie, MedLife Science & Innovation, s-a dezvoltat o metodă proprie de clasificare a pacienților în funcție de gradul de risc pentru peste 70 de predispoziții de îmbolnăvire.

Rolul acestor modele este de a transforma informațiile fragmentate într-o imagine coerentă și ușor de înțeles asupra sănătății.

În loc ca fiecare element informativ să fie analizat izolat, iMed le adună împreună și le contextualizează, facilitând înțelegerea funcționării propriului organism și a factorilor care susțin starea de sănătate.

Complexitatea rezidă în integrarea unor categorii de date care, de obicei, sunt studiate separat. Informațiile medicale și genetice sunt puse în legătură cu datele biometrice și de stil de viață colectate în timp, generând un profil de sănătate dinamic.

Acesta oferă o perspectivă largă asupra modului în care corpul funcționează și se adaptează.

Mihai Marcu a exprimat mândria că o companie privată din România dezvoltă soluții care o plasează în fruntea medicinei preventive europene. Integrarea simultană a patru tipuri distincte de date – de la genomică și analize de sânge, la imagistică și biometrie, plus progresiv alte opt categorii, de la microbiom la date psihometrice – va permite construirea celui mai complet profil individual de sănătate disponibil în regiune.

Această abordare face posibilă o înțelegere mai profundă a interacțiunii dintre factori genetici, medici și de viață, oferind un instrument puternic pentru prevenirea personalizată a bolilor.