IA în sănătate: haosul legislativ global frânează inovația medicală

De ce fragmentarea regulilor globale încetinește integrarea IA în medicină?

Fragmentarea regulilor la nivel global a devenit un adevărat labirint pentru integrarea inteligenței artificiale în medicină. Experții în cibernetică au semnalat recent această barieră majoră.

Culture picks

Apple lansează trei iPhone-uri de top, inclusiv noul model UltraCompaniile cu creștere de peste 100% au angajat cu 133% mai mult în prima jumătate a anului 2026GoPro Max 2 la preț record: 300 de dolari înainte de weekendul de sărbătoareTesla pornește pilotul Cybercab în Austin: prima cursă reală

La un webcast organizat marți, 8 septembrie, de inițiativa „Cyber Statecraft” din cadrul Consiliului Atlantic, participanții au arătat cum discrepanțele dintre legislațiile privind confidențialitatea datelor, securitatea cibernetică și guvernanța IA încetinesc ritmul cercetărilor farmaceutice, al testelor clinice și al dezvoltării instrumentelor de îngrijire a pacienților.

Problema este amplă. Sistemele de IA au nevoie de volume mari de informații sensibile și diversificate despre pacienți. Dacă accesul la aceste date este limitat, calitatea modelelor algoritmice scade. Dar procesarea lor expune organizațiile la obligații reglementare suprapuse și la consecințe grave dacă mecanismele de protecție eșuează.

Ranjit Kumble, vicepreședinte pentru știința datelor la nivel de întreprindere și analitică avansată la Pfizer, a explicat că scopul oricărui model de IA este generarea unui beneficiu pentru o anumită populație. Dacă modelul este implementat fără salvagardări adecvate, distribuția acestor beneficii va fi mult mai inegală. Kumble a menționat că IA ajută deja cercetătorii farmaceutici să identifice ținte biologice în etapele incipiente ale dezvoltării medicamentelor.

Totuși, companiile care operează la nivel internațional trebuie să navigheze prin abordări diferite din China, Uniunea Europeană și Statele Unite, alături de conflictele dintre legile specifice sectoarelor și cele ale statelor din SUA. În Europa, dezvoltatorii din sectorul sănătății trebuie să țină cont atât de Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR), cât și de Legea UE privind IA, inclusiv cerințele pentru sistemele considerate de risc ridicat.

În contrast, organizațiile din SUA se confruntă cu un cadru mai fragmentat.

Fragmentarea americană face integrarea IA în medicină imposibilă!

Aici, regulile de confidențialitate medicală coexistă cu statute de confidențialitate pentru consumatori la nivel de stat și legi privind IA care se concentrează adesea pe divulgări sau transparența chatboturilor, mai degrabă decât pe obligațiile de gestionare a riscurilor specificate în Europa.

Această fragmentare creează o problemă practică de scalabilitate. Kumble a subliniat că instituțiile pregătesc adesea seturi de date separate pentru fiecare proiect de IA individual, pentru a se asigura că informațiile sunt „pregătite pentru IA”.

Repetarea acestui proces pe măsură ce cazurile de utilizare se înmulțesc devine neîntemeiată și nesustenabilă.

Povara nu afectează doar echipele de conformitate; restricțiile diferite asupra procesării datelor sensibile pot determina dacă cercetătorii obțin date cu lățimea, adâncimea și calitatea necesare pentru antrenarea unor sisteme fiabile.

Acest aspect influențează performanța produselor, încrederea pacienților și capacitatea companiilor de a concura pe o piață medicală tot mai precisă și intensă în date.

Webcastul a evidențiat, de asemenea, necesitatea unor sisteme de guvernanță capabile să se adapteze la evoluțiile tehnologiei IA.

Daria Bahrami, șefa departamentului de politică de la compania de cibersecuritate pentru IA Dreadnode, a afirmat că rezultatele rapide obținute prin IA forțează companiile să ia decizii în timp real privind toleranța la riscurile care anterior erau evaluate diferit.