Mihai Dincă despre viitorul rinf.tech și rolul AI în business

Ce direcții de dezvoltare a prezentat Mihai Dincă pentru rinf. tech?

Mihai Dincă, Chief Comercial Officer la rinf. tech, a vorbit despre direcțiile de dezvoltare ale companiei și impactul inteligenței artificiale asupra afacerilor moderne, într-un interviu care a evidențiat atât realizările recente, cât și planurile strategice pentru anii viitori.

Culture picks

OpenAI cumpără zeci de mii de Mac-uri pentru antrenarea în învățare prin întărireGoogle Maps a redenumat Lacul Ontario în 'Lacul AmericaGoogle Maps a redenumit Lacul Ontario în Lacul America pentru utilizatorii din SUAAdio, sunete standard! Cum inteligența artificială ne personalizează telefonul

În 2025, rinf. tech a înregistrat un volum de afaceri de 43 de milioane de euro, susținut de investiții de peste 5 milioane de euro, majoritatea orientate spre inteligența artificială și robotică. Cu peste 600 de angajați și ingineri software răspândiți pe patru continente, organizația a început să încorporeze soluții bazate pe AI în fluxurile de business existente, cu scopul de a crește eficiența și adaptabilitatea.

Totuși, pe piață s-a observat un alungare semnificativă a ciclurilor de vânzare, atribuită complexității crescerte a proiectelor și necesarului de validare mai riguroasă.

Printre inițiativele semnificative lansate în ultimele douăsprezece luni, o colaborare cu un furnizor de renume din sectorul tehnologic a ocupat un loc de seamă. În acest context, echipa rinf. tech a dezvoltat software de nivel scăzut și firmware pentru cipuri destinate să susțină generațiile viitoare de modele și aplicații AI.

Cum va schimba inteligența artificială strategia rinf. tech pentru 2026?

Proiectul nu s-a limitat la scrierea de cod — a asigurat și o bază solidă pentru inovații viitoare în calculul performant și procesarea datelor la margine.

Pentru 2026, strategia companiei se îndreaptă spre o specializare mai profundă, cu accent pe tehnologia aplicată și pe obținerea de rezultate concrete — outcome-uri — în loc de simplă livrarea de proiecte. Acest schimb de perspectivă reflectă o maturizare a pieței, unde clienții nu mai cer doar execuție tehnică, ci valoare măsurabilă în termeni de performanță, scalabilitate și reducere a riscurilor.

Un exemplu reprezentativ din sectorul utilitiilor a implicat modernizarea sistemului de relații cu clienții al unui furnizor european și nord-american de energie și apă. Echipa a rescris un modul moștenit, ridicând acoperirea testării automate la 85%, și a furnizat clientului un set complet de specificații tehnice, concepute să fie independente de platformă.

Astfel, beneficiarul a obținut nu doar cod funcțional generat în termeni de ore, ci și autonomia totală de a rula fluxurile de dezvoltare asistate de AI, fără a fi dependent de un anumit furnizor tehnologic.

Această abordare a eliminat dependența tehnologică și a asigurat o mai mare flexibilitate pe termen lung.

Ce patru piloni au condus succesul rinf. tech în 2025?

Mihai Dincă a evidențiat patru piloni esențiali ai ofertei: software embarcat, edge AI, inteligența artificială tratată ca disciplină de livrare și software de nivel scăzut și firmware pentru semiconductori. Toate aceste domenii sunt susținute de rinf. delivery, un sistem de livrare orientat spre specificații și îmbunătățit prin AI, proiectat pentru a aborda patru provocări cheie în dezvoltarea de software modernă.

Prima problemă apare când un model de AI este supus unui volum excesiv de documente simultan, ducând la confuzie și erori. Tehnologia rinf. tech le procesează pe rând, reținând doar informațiile esențiale, asigurând a doua dificultate, conexă cu prima, se refere la costurile: prin reducerea numărului de tokeni consuminați, sistemul diminuează cheltuielile și le face mai prevedibile.

A treia problemă privește calitatea — în loc de o singură variantă de cod, sistemul generează multiple opțiuni, le testează automat și păstrează doar cea mai optimă.

A patra problemă, menționată dar nu dezvoltată complet în textul original, se referă la controlul și consistența proceselor de livrare, un aspect esențial pentru asigurarea încrederei clienților în soluțiile oferite.