DoorDash oferă asistență AI analist de date pentru 10.000 de angajați

Beneficiile au apărut rapid în finanțe!

DoorDash a reușit să transforme modul în care mii de angajați interacționează cu informațiile corporative prin dezvoltarea unui agent de inteligență artificială numit Vera.

Această inițiativă internă vizează facilitarea accesului la datele complexe ale companiei pentru peste 10.000 de colaboratori, care se bazează zilnic pe un volum uriaș de informații distribuite pe mai mult de 200.000 de seturi de date, totalizând 350 de petabyți.

Scopul principal este de a permite personalului să În trecut, procesarea acestor cereri de analiză era responsabilitatea exclusivă a echipei de date, ceea ce ducea adesea la întârzieri și gâturi de stârc.

Acum, conform declarațiilor publicate pe blogul oficial al firmei, Vera poate conversa cu angajații, oferind Întrebările adresate sunt de natură operațională și comercială, variind de la monitorizarea performanței unui produs nou de la lansare până la calcularea numărului de comenzi anulate la Arby’s pe ore, în ultimele 90 de zile.

Deși volumul de date este impresionant, provocarea majoră nu constă în existența informațiilor, ci în capacitatea de a identifica și folosi fragmentele relevante dintre sursile de date extrem de fragmentate. Un manager senior de analitică a subliniat că instrumentele anterioare erau fie prea specializate pe o singură zonă de afaceri, fie prea generale și superficiale, lăsând un gol pe care Vera încearcă să îl umple.

Testele comparative au demonstrat superioritatea agentului intern față de soluțiile standard disponibile pe piață. DoorDash a comparat performanța lui Vera cu un agent de codificare AI achiziționat din comerț, ambele rulând pe același model de inteligență artificială (care nu este însă cel utilizat zilnic de Vera).

Pe o serie de 100 de întrebări de probă, Vera a obținut un scor de 73%, în timp ce instrumentul extern a reușit doar 48%.

Dificultatea principală a soluției externe a fost selectarea corectă a tabelelor de date necesare, aspect în care Vera excelă datorită restricției impuse de a nu accesa date nevalidate.

Pentru a evalua constant progresul, DoorDash tratează Vera ca pe un student supus examenelor riguroase. Testul include peste 1.900 de întrebări acoperind 19 domenii, printre care vânzări, finanțe, produs și operațiuni. Întrebările provin din diverse surse: unele sunt formulate direct de angajați și experți, altele sunt generate de inteligența artificială pe baza vechilor discuții din Slack și bilete de lucru.

Fiecare item este validat de un expert înainte de a fi inclus în bancă, iar notarea este efectuată de un al doilea model AI.

Pe o serie de 100 de întrebări?

Rata de succes a lui Vera a crescut spectaculos de la 43% la 90% pe parcursul proiectului, chiar dacă setul de teste s-a dublat de două ori.

Deși modelele de AI mai avansate au contribuit la îmbunătățiri, compania susține că organizarea datelor în jurul modelului a avut un impact mai semnificativ asupra performanței.

Beneficiile au fost vizibile rapid în departamentul financiar, unde un director de finanțe a raportat rezultate bune la întrebările strategice, indiferent de nivelul de dificultate, după câteva săptămâni de testare. Totuși, agentul întâmpină încă dificultăți la cele mai complexe niveluri de analiză.

DoorDash clasifică întrebările în trei categorii: căutări simple de metrici și tendințe; analize care influențează deciziile, cum ar fi dimensionarea oportunităților sau alocarea resurselor; și analiza cauzal-efect, rezultatele experimentelor și previziunile, considerate cele mai grele.

La acest ultim nivel, Vera tindea să se oprească prematur, oferind Pentru a remedia acest lucru, s-a implementat o etapă de planificare: Vera își prezintă acum strategia de lucru și așteaptă aprobarea angajatului înainte de a executa orice.

Deși rezultatele s-au îmbunătățit, variabilitatea a rămas mare, oscilând între 64% și 100% pe o mostră de 14 întrebări.

Această evoluție se inscrie într-o strategie mai largă de integrare a inteligenței artificiale la DoorDash. Recent, compania a prezentat un agent de comandare care poate compune un coș de cumpărături pentru alimente în mai puțin de 2 minute.

Cu toate acestea, CEO-ul Tony Xu a menționat, în timpul conferinței de profituri pentru al doilea trimestru, că volumul comenzilor provenite de la agenți AI externi este încă scăzut.

În contextul industriei financiare, adoptarea agenților AI rămâne prudentă.

Conform datelor PYMNTS Intelligence, aproape 7% din directorii financiari de la nivel de întreprindere din SUA au integrat aceste tehnologii în fluxurile de lucru financiare active până în septembrie 2025, iar încă 5% rulează pilote.

Următoarea etapă pentru DoorDash va concentra eforturile pe rezolvarea celor mai dificile tipuri de întrebări. Compania recunoaște că trebuie să demonstreze concret dacă viteza sporită a obținerii Până atunci, Vera continuă să fie un pilon esențial pentru cei peste 10.000 de angajați care caută claritate în marea de date de 350 de petabyți, transformând fragmentele de informație în insighturi acționabile pentru afaceri.